将棋とAIから考える、HRTechの現在地

こんにちは。ヒトテク研究所所長の村山です。

将棋における藤井聡太氏の連勝記録は記憶に新しいところですが、彼のトレーニングにAI将棋が取り入れられていたことはご存知でしょうか。

今回は「将棋から見る、AIとの共存」をテーマにご紹介させていただきます。

「人的資本、何から始めたら良い…？」
取り組みに向けたファーストステップを事例中心に解説！

上場企業における人的資本の情報開示が既に義務化された中、全ての企業において人的資本に関する情報開示を進めていく必要性が叫ばれ始めています。しかし、まだ具体的に何から始めたら良いかイメージできていない企業のご担当者の方も多いのではないでしょうか。本講演では、人的資本経営に関する多数の発信をおこなっているUnipos株式会社の田中氏に、「人的資本経営」に取り組むメリットや自社で実現するための方法に関してご紹介いただきます。

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１．将棋にみるAIとの対話法

幼少の頃より、非凡な才能を発揮していた藤井四段ですが、それだけで往年の棋士達を「29連勝」という記録で破り続けることはできなかったかもしれません。

彼の強さの一つに、AI将棋とのトレーニングが挙げられています。これは、これまでの将棋のトレーニングと一線を画す手法です。これまでの棋士達のトレーニング方法といえば、「過去の棋譜を読み返し、それを将棋盤に並べて、そのパターンを踏襲していく」というものでした。

当然過去のパターンが無数にあり、自分の戦型にあった棋譜を中心に勉強していくことになります。人間の記憶回路としては、何度も同じことを繰り返せば、同じパターンには強くなりますが、それを超えたところでは長考を要し、そこが将棋においては重要な勝負の分かれ目となります。

AIとの練習はここで強みを発揮します。過去のあらゆるデータを読み込ませることは当然ですが、同時にAIは感情や思い込みに左右されません。つまり、将棋における定石ではなく、その場にある状況から最も勝つ可能性の高い打ち手を先の先まで読んで選んでいきます。

この時、これまでにない棋譜が自動的にAIの中では精製されます。このスピードに関しては人間が敵うところではなく、AIの圧倒的有利な状況です。

翻って藤井四段は、幼少の頃よりこのAIとの対話をしていたので、これまでの棋譜でのトレーニングとAIとのトレーニングを上手く自分の中で融和させることに成功しているとみることができます。

少なくとも、棋譜一辺倒の将棋のプロたちよりも多くの「対AI」トレーニングはしているでしょうし、未知の棋譜に出会った回数も多かったはずです。

全てがAIのおかげというのは早計ですが、デジタルネイティブ世代が強みを発揮する領域であることは容易に想像できる部分です。

２．AIと人間の勝負に意味があるのか？

そういった話をすると、将棋AIと将棋のプロの戦いの話にもなります。

実際にプロが将棋AIに負けるような事実も出てきていますが、それ自体に大きな意味はないと筆者自身は考えております。もとよりパターン化されるような領域はコンピューターが得意とする分野ですし、スーパーコンピュータの黎明期に、すでに円周率の計算では機械に大きく差をつけられた人間の脳が、特定の分野で機械と勝負することには意味はないのです。

あくまで人間対人間の勝負におけるサポーターとしての役割。それが知的勝負におけるAIの役割であると感じています。今後はあらゆる知的勝負、体力勝負の分野でAIがコーチとしての役割を果たしていきますが、同時にそれはコーチングを受ける側である人間のセンスも要求していきます。

AIはこれまでの常識とは全く違った答えを出す場合があります。場合によっては倫理観に合わない答えや戦術を提示してくるでしょう。これはAIも発達段階であり、投入する情報によって結論も大きく異なってきます。このあたり、どのような解を求めるか、という話になってきますが、そもそも統計解析的な知識がベースとして必要です。